Coimbra  25 de Fevereiro de 2021 | Director: Lino Vinhal

Semanário no Papel - Diário Online

 

UC apresenta solução para ajudar na detecção precoce dos picos da covid-19

25 de Janeiro 2021 Jornal Campeão: UC apresenta solução para ajudar na detecção precoce dos picos da covid-19

Um estudo internacional liderado por Paulo Rocha, da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC), e por Lode Vandamme, da Universidade de Eindhoven (Holanda), demonstrou que um novo formato de análise dos modelos matemáticos ajudaria na detecção precoce e previsão de diferentes tipos de cancro em desenvolvimento e pandemias.

A investigação, agora publicada na “Scientific Reports”, revista do grupo Nature, fornece à comunidade científica que trabalha com este tipo de modelos matemáticos “um novo formato de leitura dos dados, mais precisamente, numa escala logarítmica e linear, designada ‘log-lin’”.

“Nós explorámos o modelo matemático mais frequentemente utilizado pela comunidade científica, um modelo proposto por Verhulst, e verificámos que, se interpretarmos os dados desta forma (‘log-lin’) e não nos formatos convencionais, consegue-se obter informação que permite a detecção precoce não só dos picos de pandemias, mas também do desenvolvimento de vários tipos de cancro, embora em escalas temporais muito diferentes”, explica Paulo Rocha.

O cientista da FCTUC afirma que “este artigo científico sugere à comunidade científica que trabalha com este tipo de modelos que passe a usar este formato de análise”. “Atendendo à situação pandémica que vivemos, este estudo pode permitir detectar mais atempadamente quando os picos da pandemia vão surgir”, salienta.

“O cancro e as pandemias são duas das principais causas de morte em todo o mundo e representam, actualmente, uma severa preocupação global. Para ambos os cenários, a detecção precoce e respectiva previsão são críticas. O nosso trabalho mostra que, em pandemias e cancros, problemas semelhantes podem ser resolvidos e sinalizados em tempo útil, usando modelos matemáticos e físicos análogos”, nota o investigador, acrescentando que estes modelos “podem sinalizar, oportunamente, o aparecimento de picos epidemiológicos – actualmente importantes para a previsão do segundo e terceiro picos de covid-19 -, além de resumir dados vitais para entidades governamentais e cidadãos”.

Outro dado importante do estudo, segundo a UC, é o facto de o modelo de análise proposto por este grupo de cientistas revelar que o “movimento ‘browniano’ explica as regras de comportamento numa pandemia e enfatiza a importância do confinamento, distanciamento social, máscaras, protectores faciais e ar condicionado”.

Os resultados apresentados no artigo publicado, segundo os autores, definem um novo marco científico, “uma vez que a nossa investigação matemática entre cancros e pandemias revela uma correlação multifatorial entre ambas as fragilidades e ajuda a compreender, prever em tempo oportuno e, em última análise, diminuir o obstáculo socioeconómico de doenças oncológicas e pandemias”.

Esta investigação matemática possui um amplo e importante impacto científico com relevância técnica e constitui uma relevante contribuição, tanto para a comunidade científica como também para a população em geral.

O artigo, intitulado “Similarities between pandemics and cancer in growth and risk model”, está disponível em https://www.nature.com/articles/s41598-020-79458-w.