Coimbra  23 de Julho de 2024 | Director: Lino Vinhal

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Cientistas de Coimbra usam IA para prever regenerabilidade de óleo lubrificante

10 de Julho 2024 Jornal Campeão: Cientistas de Coimbra usam IA para prever regenerabilidade de óleo lubrificante

Uma equipa de cientistas da Universidade de Coimbra (UC) está a desenvolver métodos analíticos instrumentais e de inteligência artificial (IA) para prever se um óleo lubrificante usado pode ser regenerado, atendendo ao seu potencial de coagulação.

Os cientistas da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UC realizam este trabalho em colaboração com a Sogilub – Sociedade de Gestão Integrada de Óleos Lubrificantes Usados, Lda., no âmbito do projecto ‘Intelligent Computation and Analytics for the Regeneration of Oils’ (ICARO).

Em Portugal, a taxa de regeneração está acima dos 80%, mas alguns óleos usados levantam problemas de coagulação durante esse processo que, se não detectados, provocam uma paragem e consequente perda de todo o óleo potencialmente regenerável, revelou a UC.

“Os óleos recolhidos nos pontos de recolha (oficinas automóveis e indústria, por exemplo) são encaminhados para os Operadores de Gestão de Resíduos (OGR) e, posteriormente, regenerados em unidades industriais”, explicou o coordenador do projecto, docente do Departamento de Engenharia Química e investigador do Centro de Engenharia Química e Recursos Renováveis para a Sustentabilidade, Marco Reis.

Segundo o docente, o fenómeno de coagulação é complexo e os seus mecanismos não são completamente conhecidos. Portanto, está-se a “desenvolver uma ferramenta baseada em IA, que permita prever a regenerabilidade desses óleos”, pretendendo-se “que este processo se realize de forma rápida, sem sobrecarregar os laboratórios, pelo que a aquisição da informação deve ser ágil”.

O procedimento actual de detecção, feito durante a admissão dos óleos lubrificantes usados nos OGR, baseia-se num processo laboratorial complexo, demorado e dispendioso, devendo ser melhorado, afirmou a UC.

Assim, explorou-se “o uso de métodos espetroscópicos, como a espectroscopia MIR e NIR, que permitem recolher a informação química fundamental para alimentar o algoritmo de IA”, acrescentou Marco Reis.

Neste momento, os investigadores da FCTUC estão a iniciar a terceira fase de testes à escala real e os resultados “são muito promissores”.

Segundo o coordenador do projecto, nas duas primeiras fases foram realizados testes em apenas um OGR, mas o plano é estender a vários e, no futuro, “apesar de muito ambicioso”, pretende-se estudar o cenário desta decisão ser tomada logo nos pontos de recolha.

“Os óleos lubrificantes são fundamentais para o funcionamento de muitos tipos de máquinas usadas intensivamente na indústria e na sociedade, pelo que a sua regeneração é crucial para maximizar a eficácia com que se usam os recursos naturais e minimizar o impacto ambiental”.

No projecto, além de Marco Reis, participam os professores Licínio Ferreira, Margarida Quina e Pedro Faia, e os investigadores Tiago Rato, Rúben Gariso e Sofia Braz.